对智能制造的思考
在制造业企业中，制造生产过程可被大致化分为“订单--ERP--生产计划--现场作业”四个场景，每个场景与相关业务之间通过数据相关联。上一个节点的输出数据，就是触发下一个节点的开始点，实现智能制造就需要将企业内各系统间业务进行数据打通。只有让内部业务贯通，实现系统间上下游数据的传输，才能获得更为精准的数据反馈，实现端到端的智能化生产。
K2的关键词
-端到端链接：
用流程承载数据，打通系统间数据链接，实现企业内部业务端到端化智能制造体系。
-流程驱动：
以流程驱动为核心，通过数据反馈自动触发流程，获取最精准的现场生产状态和数据，同时自动进行生产状态调整，优化企业资源配置效率。
在智能制造中的应用场景
-链接智能机器人获取生产信息，触发生产和产量的反馈；
-链接MES系统对系统进行入和出的量的控制和信息反馈；
-链接EAM系统，实现设备故障自动触发流程或故障报警；
-链接采购系统，根据合同触发原材料采购需求；
-链接仓储，根据生产、销售计划进行原料和产品的精准匹配；
......
作为企业数字化转型的助推者，K2致力于不断应用新兴技术至流程领域，将与BPM结合，解放人力、实现员工价值最大化；通过云计算实现企业应用云化、业务互联网化；K2正用更“智能+”的方式推动制造业企业拥抱智能化管理。
K2智能制造解决方案
用流程承载数据，实现企业智能制造
流程正向智能触发ERP、EAM（设备管理）、MES、采购、仓储等管理系统；反向反馈数据触发相应流程以获取精准的生产、管理数据，如产量、订单交货情况、设备运行情况等管理状态，实现从生产到反馈的智能制造闭环作业场景。
用平台承载企业业务和流程，打破信息孤岛
通过平台链接企业所有管理系统，实现数据传输，拒绝信息孤岛，让所有业务系统输入和输出进行有效对接，实现业务处理高效协同。
用PaaS链接企业上下游，实现产业链
将所有智能制造的企业利用互联网进行需求、产销、管理等数据的互联，打通企业上下游数据，形成购销、租赁等业务活动精准数据链，进而形成工业互联网。
用报表系统实现企业KPI指标数据分析利用
通过报表系统实现业务数据、管理数据的大数据分析，给予企业发现管理缺口、提高决策依据、找寻解决办法的精准数据支持。